證據優先
讓測試結果可追溯、可重現,並便於技術審查。
01 / 關於我
本作品集以可靠驗證為核心:明確定義測試目的、建立可診斷的自動化流程,並以可追溯證據支援工程決策。
技術範圍涵蓋軟體、韌體、裝置、儀器、網路、Camera 系統、產測與客戶問題結案,並將各項工作串接為完整工程流程。
讓測試結果可追溯、可重現,並便於技術審查。
預先納入診斷邊界、復原機制與不確定性處理。
串接問題重現、根因分析、回歸測試與交付流程。
02 / 跨產品工程方法
橫跨自動化、驗證、除錯、系統整合、客戶技術支援與測試架構的核心工程能力。
03 / 經歷
經歷涵蓋產測自動化、裝置驗證、客戶工程支援與系統整合。
04 / 履歷
以適合公開網站的方式呈現履歷:首頁精簡、細節可點開查看。

01 / 職涯摘要
資深測試自動化 / 系統驗證 / ATE / Technical FAE
21+ 年跨越軟體自動化、系統驗證、FAE、Camera / AI 與 ATE 的工程經驗。
資深測試自動化工程師
系統驗證工程師
ATE 自動化工程師
Technical FAE
21–22 年
國立成功大學
電機工程學系
台灣
Automation · System Validation · FAE · Camera / AI · ATE
Python / C# · HW/SW Integration · Test Automation · Debug / RCA · CI/CD
產品技術版圖
橫跨驗證、自動化、客戶技術支援、影像、連線與工業系統的工程經驗與技術領域。
透過 Python 建立測試 Pattern、執行 FPGA / NPU 驗證、Golden Output 比對、Mismatch 分析與 Regression,自動化產生可追蹤的 PASS / FAIL 證據。
Wi-Fi FPGA / Chip 驗證、MAC 層軟體測試、Connectivity Regression 與認證前測相關驗證經驗。
面向客戶的技術支援,涵蓋問題重現、Log / Evidence 蒐集、問題隔離、修正驗證、Regression、認證支援與技術結案。
以 ATE 端自動化進行設備整合,涵蓋 State Machine、Robot Handshake、ESD 流程、量測驗證與可追蹤 PASS / FAIL 證據。
工程實作 / 技術領域
工業視覺工程實作,涵蓋 ROI、Threshold、Morphology、Blob / Shape Analysis、尺寸量測,以及 False NG / False OK 除錯。
Camera SoC / SDK 驗證,使用 Python 自動化控制 ISP / Codec、Snapshot / Video Capture、影像與影音規格判定、FPS / Bitrate 檢查與 Regression Debug。
02 / 學歷
電機工程學系
03 / 工作經歷
點選職涯卡片查看職責、技術範圍與工程流程。
自動化架構、驗證規劃、Debug / RCA、跨部門協調、追溯性與產線安全判定設計。
FIH 工程經歷、聯詠驗證工作、冠捷 FAE 支援,以及早期系統驗證管理經驗已整理於互動時間軸。
04 / 技術技能
Robot + ESD 自動化、Wi-Fi / FPGA 驗證、Camera / IPCam 驗證、AI/NPU 驗證、Audio AI 驗證、Android TV FAE 自動化、REST/WebUI/API 自動化與 CI/CD 自動化。
測試規劃、資源協調、SOP、Field trial、供應商協調、客戶溝通與跨部門問題追蹤。
05 / 工程案例
三個精簡工程摘要;點選後查看技術架構、驗證、RCA、工程輸出與責任邊界。
我重視可重現的問題、可量測的判定條件,以及可追蹤的工程證據,而不是只靠反覆嘗試進行 Debug。
釐清預期行為、驗收條件與失敗定義。
建立可重複觸發問題的條件與步驟。
收集 Log、量測值、Trace、畫面、輸出結果與環境資訊。
區分 HW / FW / Driver / SDK / Application / Automation 各層。
找出最能由工程證據支持的失敗機制。
使用原本的失敗情境驗證修正是否有效。
確認相關功能與原本正常案例沒有被修正影響。
記錄證據、驗證結果、剩餘風險與最終處理狀態。
06 / 技術圖解作品
使用 5 張提供的技術圖解素材,整理為可點擊的作品說明與責任邊界。
07 / 專案
可展開的技術摘要,後續可加入已驗證案例、產出物與成果。
08 / 聯絡方式
可直接寄 Email,或留下私人訊息與可回覆的聯絡方式。
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